汉王人脸识别考勤机,怎么样,质量如何
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考勤人脸识别有漏洞吗
有

人脸识别考勤机打卡采用人脸识别,从技术角度看,人脸识别存在一定的漏洞,主要是人脸识别算法的品质差异以及镜头所拍摄照片的质量对匹配的精度的影响,随着技术的进步,很多漏洞已经被封堵了,不过一些劣质产品仍然可能有通过照片或视频作弊的可能;因此,为了防止人脸打卡机作弊,公司要注意选购优质的人脸识别考勤机,并做好考勤制度管理和人员管理工作,
据了解,人脸识别并没有那么准确和安全可靠。纯技术角度看,人脸识别算法的品质本身差异就会非常大;镜头所拍摄照片的质量对匹配的精度也有显著影响
人脸识别考勤机不好输是怎么回事
这种情况的出现原因复杂,可能包括以下几种:
1、复杂的环境背景

在进行人脸识别前需要进行人脸检测。人脸检测的准确性直接影响应用体验。当监控中的环境背景较为复杂时,人脸检测率也会变低,因此能够适应复杂背景环境的人脸检测算法是人脸识别技术的难点之一。
2、多变的光线条件
在人脸识别技术的实际应用中,可能出现侧光、曝光、逆光等现象,而且每个时间段的光照效果都不一样,甚至在人脸识别范围内各个位置的光照都不同,很大程度会导致人脸识别不通过现象。
3、遮挡问题

帽子、眼镜、胡子以及口罩大面积遮挡也会直接影响人脸的特征提取,导致人脸识别比对不通过。需要多次重复识别才能成功,造成时间上的浪费,用户体验不佳。
业内以“免费离线算法”知名的虹软视觉开放平台针对以上问题提供了很好的解决方案。虹软的图像质量检测算法能将摄像头拍下的照片进行标准化评估,有效过滤人脸图像模糊、大角度、严重光线问题等低质量图片,从而大大提升识别率,达到用户在门禁、考勤等场景下无感通行的良好体验。
1.先检查下是否录入的有问题,从距离,光线,安装高度考虑。
2.看你使用的人脸识别系统硬件本身的识别率。如果厂家在这一块对技术上本身有缺陷,那用户不管怎么操作,都是有识别不了,或是反应慢的问题。
人脸识别考勤机的原理是什么
人脸识别考勤机是基于人脸识别技术应用的结果,人脸识别基于2000特征点进行两两比对,现在做到人证合一验证设备的客户端比对以及服务器端的人脸识别的厂家也就中安未来吧,硬件可以读取国内大部分常见证件,服务器端不仅人脸比对还能进行身份证的OCR识别。
人脸识别考勤机核心是人脸识别技术,人脸识别主要包含三部分:人脸检测、人脸跟踪、人脸比对,宝比万像人脸识别可以了解一下~
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